ai
AI-agent utveckling
Letar du efter ai-agent utveckling? Jag är Olle Evertsson, en självständig fullstack-utvecklare baserad i Stockholm som hjälper teams bygga produktionsklara system inom agentic ai, autonoma ai-agenter, multi-agent system.
Stockholm är fullt av utvecklare — men få har djup erfarenhet av att leverera produktionsklara system end-to-end. Mitt fokus är på arbete som faktiskt går i produktion, betalas ut till riktiga kunder och underhålls över tid.
Konkret arbetar jag med: agentic AI, autonoma AI-agenter, multi-agent system.
Varför välja mig
- Senior fullstack-erfarenhet inom Next.js, React Native, AI och Postgres.
- Fast pris per fas — inga timdebiteringar för osäkert arbete.
- Du äger 100% av koden, infrastrukturen och alla credentials.
- Leverans i Stockholm, men jobbar med kunder i hela Norden och EU.
- GDPR-kompatibel arkitektur från första sprinten — inte efterhandskonstruktion.
Hur vi jobbar tillsammans
01
Discovery
Vi mappar problemet, befintlig stack och affärsmål på ett 30-min samtal.
02
Förslag
Inom 48 timmar får du ett konkret förslag med scope, milstolpar och fast pris.
03
Bygge
Du får demo varje vecka, full insyn i repo, och kontinuerlig deploy till staging.
04
Lansering & support
Vi lanserar tillsammans och du kan välja en supportretainer för fortsatt utveckling.
Vanliga frågor
Vilka AI-modeller använder du?+
Claude Opus 4.6 och Sonnet 4.6 (Anthropic) som default för resonemang och text, GPT-5 för specifika use cases, Gemini 2.5 Pro för Google Cloud-stackar, och open source-modeller (Llama 3.3, Mistral Large) när data inte får lämna kunden. Modellval beror alltid på problemet, inte på hype.
Hur säkerställs att AI:n inte hallucinerar?+
Retrieval Augmented Generation (RAG) med dina egna källor, strikt prompt-design, output-validering med Zod, och guardrails. För kritiska use cases lägger vi human-in-the-loop på de sista 5%.
Vad kostar det att köra AI i produktion?+
Token-kostnader för Claude/GPT ligger typiskt på 500–5000 kr/månad för en B2B-app med några hundra aktiva användare. Vi optimerar via caching, modell-routing och prompt-komprimering.
Hur lång tid tar en AI-integration?+
En proof-of-concept levereras på 2–4 veckor. Produktionsklar AI-feature med eval-pipeline, monitoring och guardrails: 6–10 veckor.
Är AI säkert för känslig företagsdata?+
Ja, om det implementeras rätt. Anthropic, OpenAI och Google tränar inte på API-data. För extra känslig data kör vi modeller on-prem eller i Azure OpenAI/AWS Bedrock med datazoning inom EU.
Relaterade tjänster
Redo att börja?
Boka 30 min strategisamtal